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“十四五”數據中國建設下云計算行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2015年12月最新修訂:2021年11月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 云計算相關介紹
1.1 云計算定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3 云計算的產業鏈
1.3.1 云計算產業鏈結構圖
1.3.2 云計算產業上游核心硬件
1.3.3 云計算產業中游IT基礎設備
1.3.4 云計算產業下游云生態
1.4 云計算的發展價值
1.4.1 云計算成為新型技術的基礎
1.4.2 云計算對ICT產業變革的作用
1.4.3 云計算對信息產業發展的作用
1.4.4 云計算在社會生產領域的作用
1.4.5 云計算對國家經濟發展的作用
1.4.6 云計算發展對中國的意義
第二章 2019-2021年全球云計算產業發展分析
2.1 全球云計算市場發展綜述
2.1.1 政策環境分析
2.1.2 產業規模分析
2.1.3 企業競爭格局
2.1.4 區域分布情況
2.2 全球云計算市場重點事件分析
2.2.1 IT分銷商加速云業務轉型
2.2.2 私有云與公有云競爭狀況
2.2.3 容器技術與公有云融合發展
2.2.4 云數據庫沖擊傳統數據庫廠商
2.2.5 全球云計算行業重要推動力量
2.2.6 公有云的芯基建企業競爭狀況
2.3 國際云計算投融資狀況分析
2.3.1 云計算企業美股上市布局
2.3.2 云計算企業并購動態分析
2.3.3 云計算企業融資動態分析
2.4 全球云計算市場發展前景展望
2.4.1 云計算技術戰略支柱
2.4.2 云計算產業發展展望
2.4.3 云計算產業發展趨勢
2.4.4 云計算市場規模預測
2.5 歐洲
2.5.1 歐洲云計算行業政策環境
2.5.2 歐洲云市場發展規模分析
2.5.3 歐洲云計算領域重點事件
2.5.4 法國國家云計算戰略計劃
2.5.5 英國成立云計算供應商聯盟
2.6 美國
2.6.1 美國云計算企業全球地位
2.6.2 美國云計算企業布局狀況
2.6.3 美國國防部云計算戰略分析
2.6.4 美國國防部云計算部署狀況
2.6.5 美國云計算發展政策建議
2.7 德國
2.7.1 德國電信加速布局企業云服務
2.7.2 德國軟件巨頭SAP云轉型之路
2.7.3 德國云計算基礎設施項目投資
2.7.4 德國聯邦政府數據戰略發布
2.7.5 德國云計算技術的發展經驗
2.8 其他國家
2.8.1 韓國云計算市場急速擴大
2.8.2 日本半導體數字產業戰略
2.8.3 新西蘭云計算領域企業布局
2.8.4 印度云計算行業發展狀況
2.8.5 加拿大云計算軟件公司發展
2.8.6 澳大利亞云計算行業發展
第三章 2019-2021年中國云計算產業發展分析
3.1 中國云計算產業發展環境
3.1.1 國家政策環境分析
3.1.2 產業發展環境分析
3.1.3 新興技術融合發展
3.1.4 數字化的發展戰略
3.1.5 新冠疫情影響分析
3.2 中國云計算產業發展綜述
3.2.1 云原生技術生態
3.2.2 云網邊一體化程度
3.2.3 云安全體系建設
3.2.4 企業用云關注要點
3.2.5 云軟件發展格局
3.2.6 助力企業數據化
3.3 2019-2021年中國云計算產業運行狀況分析
3.3.1 整體發展狀況
3.3.2 產業發展結構
3.3.3 廠商市場份額
3.3.4 廠商競爭格局
3.4 中國云計算重點應用行業分析
3.4.1 政府行業應用
3.4.2 信創行業應用
3.4.3 金融行業應用
3.4.4 教育行業應用
3.4.5 醫療行業應用
3.4.6 制造行業應用
3.4.7 軌道交通應用
3.4.8 智慧社區應用
3.5 中國云計算投融資情況
3.5.1 云計算行業融資規模
3.5.2 云計算行業融資事件
3.5.3 云計算企業融資輪次
3.5.4 細分市場投融資狀況
3.6 云計算的優勢與局限性
3.6.1 新時代云計算應用優勢
3.6.2 云計算安全的主要優點
3.6.3 云計算安全的主要風險
3.7 中國發展云計算產業面臨的關鍵問題
3.7.1 國際形勢嚴峻
3.7.2 行業定位問題
3.7.3 數據安全問題
3.7.4 發展失衡問題
3.7.5 企業上云困難
3.7.6 標準化的問題
3.8 中國云計算產業發展對策及建議
3.8.1 營造良好的產業發展環境
3.8.2 云計算產業協同發展路徑
3.8.3 云計算安全風險管理對策
3.8.4 云計算產業健康發展建議
3.8.5 云計算標準化的建設建議
第四章 2019-2021年云計算與大數據發展應用分析
4.1 云計算環境中數據中心管理分析
4.1.1 云計算對大數據中心建設的意義
4.1.2 基于云計算的大數據中心建設
4.1.3 云計算數據中心網絡體系結構
4.1.4 云計算數據中心服務架構建設
4.1.5 云計算數據中心服務模式分析
4.2 云計算/大數據的普及對數據中心需求的影響分析
4.2.1 數據中心發展作用
4.2.2 數據中心規模上升
4.2.3 數據中心下游需求
4.2.4 數據中心區域分布
4.3 云計算與大數據產業鏈的關鍵組成分析
4.3.1 基礎軟件國產化發展現狀
4.3.2 基礎軟件市場需求潛力
4.3.3 云計算基礎軟件融資動態
4.3.4 大數據基礎軟件發展趨勢
4.4 云計算與大數據發展狀況分析
4.4.1 云計算和大數據之間的關系
4.4.2 大數據及云計算應用優劣勢
4.4.3 云計算企業大數據商業價值
4.4.4 云計算與大數據的融合發展
4.4.5 云計算與大數據發展對策建議
4.5 云計算與大數據應用分析及前景預測
4.5.1 政府領域
4.5.2 金融行業
4.5.3 醫療行業
4.5.4 通信行業
4.5.5 電子商務
4.5.6 智慧城市
第五章 2019-2021年中國云計算產業區域市場分析
5.1 中國云計算產業園區的特點與模式
5.1.1 云計算產業園區基本內涵
5.1.2 云計算產業園區主要特點
5.1.3 云計算產業園區分布特征
5.1.4 云計算產業園區發展模式
5.1.5 云計算產業園區發展問題
5.1.6 云計算園區產業發展建議
5.2 典型云計算產業園區建設狀況
5.2.1 濱海新區云計算產業基地
5.2.2 張北云計算產業園
5.2.3 云谷云計算產業園
5.2.4 紅蓮湖大數據云計算產業園
5.2.5 昆明浪潮云計算產業園
5.2.6 克拉瑪依云計算產業園
5.2.7 白城市云計算產業園
5.2.8 鄂爾多斯高新區云計算產業園
5.3 重點省市云計算發展比較分析
5.3.1 北京市
5.3.2 江蘇省
5.3.3 湖北省
5.3.4 廣東省
5.3.5 深圳市
5.3.6 佛山市
5.3.7 成都市
5.3.8 重慶市
5.3.9 新疆
第六章 2019-2021年企業云計算發展分析
6.1 企業云服務發展綜合分析
6.1.1 企業云平臺安全性建設
6.1.2 企業云上架構與管理分析
6.1.3 小微企業云會計管理模式
6.2 企業級SaaS行業發展狀況分析
6.2.1 行業發展背景
6.2.2 市場需求變化
6.2.3 產業圖譜分析
6.2.4 商業模式探索
6.3 云計算在企業發展中的應用分析
6.3.1 在運行框架中的應用
6.3.2 在企業網絡通信中的應用
6.3.3 在網絡管理與系統評價中的應用
6.3.4 在企業安全防護過程中的應用
6.3.5 在企業業務當中的應用
6.4 重點企業云計算領域投資并購動態
6.4.1 Twilio
6.4.2 IBM
6.4.3 Salesforce
6.4.4 Zoom
6.5 云計算主要企業獲投融資狀況
6.5.1 蘇寧易購
6.5.2 紫光云
6.5.3 秒如科技
6.5.4 即時設計
6.5.5 卡倫特
6.5.6 小佑科技
6.6 上市公司在云計算行業投資動態分析
6.6.1 投資項目綜述
6.6.2 投資區域分布
6.6.3 投資模式分析
6.6.4 典型投資案例
6.7 典型企業云計算業務布局狀況
6.7.1 阿里巴巴
6.7.2 騰訊
6.7.3 百度
6.7.4 金山云
6.7.5 華為
6.7.6 浪潮
6.7.7 IBM
6.7.8 微軟
6.7.9 亞馬遜
6.7.10 谷歌
6.7.11 Salesforce
6.7.12 甲骨文
第七章 中國云計算市場發展趨勢及預測分析
7.1 中國云計算市場發展前景與趨勢
7.1.1 市場發展展望
7.1.2 未來發展潛力
7.1.3 未來發展方向
7.1.4 產業發展趨勢
7.1.5 產業熱點預測
7.2 中國云計算產業投資方向
7.2.1 云計算應用行業投資機會
7.2.2 企業云應用領域投資機會
7.2.3 云計算專業分工趨勢分析
7.2.4 行業云平臺投資建設趨勢
7.3 中國云計算重點應用行業發展前景
7.3.1 媒體領域
7.3.2 教育行業
7.3.3 政府行業
7.3.4 電信行業
7.4 中投顧問對2022-2026年中國云計算行業預測分析
7.4.1 2022-2026年中國云計算行業影響因素分析
7.4.2 2022-2026年中國公有云市場規模預測
7.4.3 2022-2026年中國私有云市場規模預測
第八章 中國云計算產業相關政策解讀
8.1 相關政策推動云計算發展
8.1.1 云計算服務安全評估辦法
8.1.2 中小企業數字化賦能方案
8.1.3 推進“上云用數賦智”行動
8.1.4 其他相關政策支持措施
8.2 中國云計算產業標準體系建設
8.2.1 云計算國家標準
8.2.2 云計算行業標準
8.2.3 云計算地方標準
8.3 中國重點區域云計算產業發展規劃
8.3.1 北京市
8.3.2 上海市
8.3.3 重慶市
8.3.4 廣東省
8.3.5 安徽省
8.3.6 山西省
8.3.7 海南省

圖表目錄

圖表1 中國云計算產業鏈結構圖
圖表2 主要服務器芯片架構及國內研發狀況
圖表3 主要服務器芯片研發企業狀況
圖表4 國內部分存儲領域企業建設項目投入及業務收入情況
圖表5 ARM開放性授權機制包括的模式
圖表6 云計算與人工智能、大數據間的關系
圖表7 世界部分國家和地區云計算產業概況
圖表8 2016-2020年全球云計算市場規模及增速
圖表9 2021年全球重點企業云基礎設施服務支出
圖表10 2020年全球云計算區域市場分布情況
圖表11 2020年美股云計算主要上市公司
圖表12 2020年云計算領域部分收購事件
圖表13 2015-2020年數據中心領域并購活動
圖表14 2021-2022年全球公有云服務終端用戶支出預測
圖表15 2017-2020年歐洲云提供商本地市場份額(包括IaaS、PaaS和托管私有云服務
圖表16 2019-2020年全球公有云細分市場競爭格局
圖表17 2021年全球云計算科技企業ETF指數按市值排名前十情況
圖表18 美國IT巨頭云計算業務布局對比及2020財年云計算相關業務收入
圖表19 SAP發展歷程
圖表20 SAP股權結構
圖表21 SAP五大技術線
圖表22 SAP HANA數據庫主要功能
圖表23 傳統ERP結合新技術搭建SAP HANA平臺
圖表24 SAP目前七朵“云”包括云平臺及具體板塊業務
圖表25 2020-2022年印度最終用戶在公共云服務上的支出預計
圖表26 云計算政策的演變
圖表27 國家層面有關云計算行業的政策重點內容解讀
圖表28 “十四五”規劃相關云計算行業重點政策解讀
圖表29 云原生用戶行業分布情況
圖表30 云原生關鍵技術棧及市場采納周期雙曲線
圖表31 云原生技術生態熱點開源項目分布
圖表32 容器技術采納情況
圖表33 2019-2020年微服務架構技術采納情況
圖表34 2018-2020年招投標文件中提及云原生的頻率
圖表35 2019-2020年中國云原生領域公司融資情況
圖表36 2020年中國企業對云網融合場景需求情況
圖表37 2020年中國企業邊緣計算使用情況
圖表38 云邊協同全局管理框架
圖表39 對云充分感知的算力調度方式
圖表40 企業云環境網絡防御產品升級策略
圖表41 數字化時代以云計算為承載的IT架構
圖表42 零信任安全架構
圖表43 全因子信任安全架構
圖表44 國內零信任主要產品和服務
圖表45 企業云支出使用情況
圖表46 企業關注的云管理服務能力
圖表47 云管理服務范圍
圖表48 混沌工程平臺技術架構
圖表49 中國企業數字化戰略和數字化文化建設程度
圖表50 中國數字化轉型相關政策
圖表51 IOMM六大能力和六大價值
圖表52 IOMM數字化發展曲線
圖表53 2016-2020年中國公有云市場規模及增速
圖表54 2016-2020年中國私有云市場規模及增速
圖表55 2016-2020年中國公有云細分市場規模及增速
圖表56 2020年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表57 2021年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表58 2020年中國前六大政務云基礎設施廠商市場份額
圖表59 云服務的層次劃分
圖表60 用披薩比作云服務
圖表61 2020年中國金融云(平臺)解決方案市場份額
圖表62 2020年中國金融云(應用)解決方案市場份額
圖表63 智慧云服務相關框架
圖表64 教育業務需求框架
圖表65 2020年中國云計算領域投融資事件統計
圖表66 2020年云計算主要投融資事件統計
圖表67 2020年云計算相關企業融資輪次分布
圖表68 2013-2021年中國SAAS行業投融資情況
圖表69 2013-2021年中國業務垂直型SAAS行業投融資情況
圖表70 2013-2021年中國行業垂直型SAAS行業投融資情況
圖表71 2016-2021年中國SAAS企業并購事件
圖表72 中國SAAS行業并購領域趨勢分析
圖表73 數據中心與云計算的關系
圖表74 2010-2020年中國互聯網數據中心(IDC)行業市場規模情況及增速
圖表75 2019年中國數據中心下游需求結構
圖表76 2020年中國互聯網數據中心市場區域分布狀況
圖表77 2020-2023年中國大數據基礎軟件市場規模及增速
圖表78 大數據在電商中的應用
圖表79 白城市云計算產業園項目總投資匯總一覽表
圖表80 白城市云計算產業園項目主要財務效益預測指標一覽表
圖表81 私有云平臺頂層設計圖
圖表82 多租戶虛擬防火墻配置示意圖
圖表83 云平臺VDC示意圖
圖表84 高可用設計的三種方式
圖表85 SaaS行業發展環境概覽
圖表86 全速前進的SaaS行業
圖表87 企業用戶對SaaS產品需求的演變
圖表88 企業用戶對SaaS服務需求的演變
圖表89 2021年中國企業級SaaS產業圖譜:業務垂直型
圖表90 2021年中國企業級SaaS產業圖譜:業務垂直型
圖表91 2021年中國企業級SaaS產業圖譜:行業垂直型
圖表92 成果導向型商業模式分析
圖表93 2020年A股及新三板上市公司云計算行業投資規模
圖表94 2021年A股及新三板上市公司云計算行業投資規模
圖表95 2020年A股及新三板上市公司云計算行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表96 2020年A股及新三板上市公司云計算行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表97 2021年A股及新三板上市公司云計算行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表98 2021年A股及新三板上市公司云計算行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表99 2020年A股及新三板上市公司云計算行業投資模式
圖表100 2021年A股及新三板上市公司云計算行業投資模式
圖表101 2015-2021財年阿里云年收入
圖表102 新技術發展與運營商的機遇
圖表103 六重跨界融合
圖表104 中投顧問對2022-2026年中國公有云市場規模預測
圖表105 中投顧問對2022-2026年中國私有云市場規模預測
圖表106 云計算國家標準
圖表107 云計算行業標準
圖表108 云計算地方標準

云計算,是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。是傳統計算機和網絡技術發展融合的產物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

美國、澳大利亞等國不斷出臺新政策推進云計算發展和應用,知名信息技術企業通過融資、并購、合作等方式積極布局產業生態體系建設。中國云計算產業起步于2007年,整體落后于歐美五年左右,目前國內云計算仍在發展初期。但已經表現出非常良好的發展勢頭。云計算行業發展迅速,從事云計算研發、服務、基礎網絡設施提供和終端設備制造的企業數量越來越多,產業的生態鏈正在構建中,重點行業的應用開始起步。

2020年,我國經濟穩步回升,云計算整體市場規模達2091億元,增速56.6%。其中,公有云市場規模達1277億元,相比2019年增長85.2%;私有云市場規模達814億元,較2019年增長26.1%。國際數據公司(IDC)發布的《中國公有云服務市場(2021上半年)跟蹤》報告顯示,2021年上半年中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到123.1億美元,其中IaaS市場同比增長47.5%,PaaS市場同比增長53.9%。從IaaS+PaaS市場來看,2021年上半年同比增長48.6%,較2020年下半年(53%)有所下滑,但仍保持著全球最高增速。

2019年7月,國家網信辦、工信部等4部門發布《云計算服務安全評估辦法》,自2019年9月1日起施行。云計算服務安全評估重點評估內容包括云服務商的征信、經營狀況等基本情況;云服務商人員背景及穩定性,特別是能夠訪問客戶數據、能夠收集相關元數據的人員等。2020年4月7日,國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》。2021年7月4日,工業和信息化部印發《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》,提出推動邊緣數據中心間,邊緣數據中心與新型數據中心集群間的組網互聯,促進數據中心、云計算和網絡協同發展;跇I務場景,匹配邊緣數據中心計算和存儲能力,優化網絡配置,降低網絡時延,提升用戶服務體驗,支撐具有極低時延需求的業務應用。2021年10月11日,云計算國家標準《信息技術 云計算 云際計算參考架構》發布,自2022年5月1日起實施。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下云計算行業深度調研及投資前景預測報告》共八章,依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法,通過對云計算行業國際國內的發展現狀、云計算與大數據發展狀況、區域市場、優勢企業、發展趨勢、政策法規等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握云計算產業的總體發展狀況。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、發改委、中國互聯網絡信息中心、中國通信院、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國高科技產業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對云計算行業有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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