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2022-2026年中國智慧建造深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

首次出版:2021年10月最新修訂:2021年12月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 2019-2021年中國智慧建造發展環境分析
1.1 經濟環境
1.1.1 國內宏觀經濟概況
1.1.2 固定資產投資狀況
1.1.3 房地產開發投資情況
1.1.4 基礎設施建設投資情況
1.1.5 宏觀經濟發展展望
1.2 政策環境
1.2.1 智慧建造政策梳理
1.2.2 建筑工業化相關政策
1.2.3 建筑信息化相關政策
1.2.4 智慧工地推廣計劃
1.2.5 BIM技術鼓勵政策
1.3 社會環境
1.3.1 勞動人口數量變化
1.3.2 建筑從業人員規模
1.3.3 建筑企業經營狀況
1.3.4 建筑行業數字化程度
1.3.5 智慧企業建設進展
1.4 需求環境
1.4.1 智慧城市建造需求
1.4.2 智慧城市發展階段
1.4.3 智慧城市建設進展
1.4.4 智慧城市建設挑戰
第二章 2019-2021年中國智慧建造行業總體發展狀況分析
2.1 智慧建造的相關介紹
2.1.1 智慧建造的基本概念
2.1.2 智慧建造的主要特征
2.1.3 智慧建造的關鍵價值
2.1.4 智慧建造的必要性分析
2.1.5 智慧建造人才需求分析
2.2 智慧建造行業發展情況
2.2.1 智慧建造產業鏈
2.2.2 智慧建造工作內容
2.2.3 智慧建造流程分析
2.2.4 智慧建造發展階段
2.2.5 智慧建造SWOT分析
2.3 智慧建造區域發展動態
2.3.1 北京
2.3.2 廣州
2.3.3 天津
2.3.4 重慶
2.3.5 江蘇
2.3.6 江西
2.3.7 廈門
第三章 2019-2021年中國裝配式建筑建設進展及應用技術分析
3.1 裝配式建筑相關介紹
3.1.1 裝配式建筑基本概念
3.1.2 裝配式建筑主要特點
3.1.3 裝配式建筑產業鏈情況
3.1.4 裝配式建筑重塑價值鏈
3.2 裝配式建筑建設進展
3.2.1 裝配式建筑市場規模
3.2.2 裝配式建筑驅動因素
3.2.3 裝配式建筑制約因素
3.2.4 裝配式建筑商業模式
3.2.5 裝配式建筑企業布局
3.2.6 裝配式建筑項目投資
3.2.7 裝配式建筑發展趨勢
3.3 裝配式建筑鋼結構建設進展
3.3.1 鋼結構相關概念介紹
3.3.2 鋼結構市場規模情況
3.3.3 鋼結構行業集中度分析
3.3.4 鋼結構主要企業布局
3.4 裝配式建筑混凝土結構建設進展
3.4.1 混凝土結構市場規模
3.4.2 混凝土結構區域分布
3.4.3 混凝土結構公司布局
3.4.4 混凝土結構行業挑戰
3.5 裝配式建筑應用技術
3.5.1 BIM技術應用特點
3.5.2 BIM技術應用階段
3.5.3 BIM技術應用現狀
第四章 2019-2021年中國智慧建筑建造進展及案例分析
4.1 智慧建筑背景概述
4.1.1 智慧建筑基本概念
4.1.2 智慧建筑功能特征
4.1.3 智慧建筑發展階段
4.1.4 智能建筑面臨的挑戰
4.2 智慧建筑市場發展狀況
4.2.1 智慧建筑市場規模
4.2.2 智慧建筑市場格局
4.2.3 智慧建筑區域分布
4.2.4 智慧建筑發展趨勢
4.3 智慧建筑信息化建造進展
4.3.1 建筑信息化發展歷程
4.3.2 建筑信息化市場規模
4.3.3 建筑信息化關鍵領域
4.3.4 建筑信息化推動因素
4.3.5 建筑信息化競爭格局
4.3.6 建筑信息化發展機遇
4.4 智慧建筑案例分析
4.4.1 工程案例分析
4.4.2 產品案例分析
第五章 2019-2021年中國智能設計發展狀況及相關軟件分析
5.1 工程勘察設計行業運行狀況分析
5.1.1 工程勘察設計從業情況
5.1.2 工業勘察設計行業收入
5.1.3 工業勘察設計業務狀況
5.1.4 工業勘察設計科研進展
5.2 智能設計發展狀況分析
5.2.1 智能設計行業分類
5.2.2 智能設計行業格局
5.2.3 智能設計發展趨勢
5.2.4 智能設計發展機遇
5.2.5 智能設計前景預測
5.3 CAD軟件行業分析
5.3.1 CAD軟件發展階段
5.3.2 CAD軟件供需分析
5.3.3 CAD軟件國產化進展
5.3.4 CAD軟件面臨的挑戰
5.4 CAE軟件行業分析
5.4.1 CAE軟件基本結構
5.4.2 CAE軟件工作流程
5.4.3 CAE軟件市場規模
5.4.4 CAE軟件國產化進程
第六章 2019-2021年中國智慧工地建設狀況及發展前景分析
6.1 智慧工地背景介紹
6.1.1 智慧工地基本概念
6.1.2 智慧工地主要特征
6.1.3 智慧工地發展歷程
6.1.4 智慧工地產業鏈
6.2 智慧工地發展狀況
6.2.1 智慧工地系統架構
6.2.2 智慧工地應用價值
6.2.3 智慧工地建設層級
6.2.4 智慧工地市場規模
6.2.5 智慧工地驅動因素
6.2.6 智慧工地應用場景
6.2.7 智慧工地關鍵技術
6.3 智慧工地建設建議
6.3.1 完善技術標準
6.3.2 建立監管平臺
6.3.3 調整組織結構
6.3.4 提升人員能力
6.3.5 提高協同水平
6.4 智能工地發展前景
6.4.1 智慧工地發展趨勢
6.4.2 智慧工地發展前景
6.4.3 智慧工地前景預測
第七章 2019-2021年中國智能運維市場發展狀況及應用領域分析
7.1 智能運維行業發展狀況分析
7.1.1 智能運維模式比較
7.1.2 智能運維發展進度
7.1.3 智能運維驅動因素
7.1.4 智能運維行業壁壘
7.2 智能運維之PHM行業
7.2.1 PHM行業基本概念
7.2.2 PHM行業市場空間
7.2.3 PHM行業主要企業
7.2.4 PHM行業競爭格局
7.2.5 PHM行業發展趨勢
7.3 智能運維之泛安防行業
7.3.1 泛安防行業基本概念
7.3.2 泛安防行業應用場景
7.3.3 泛安防行業市場格局
7.3.4 泛安防行業驅動因素
7.3.5 泛安防行業發展前景
7.4 深圳地鐵智能運維應用
7.4.1 地鐵智慧運維總體規劃
7.4.2 地鐵智慧運維系統架構
7.4.3 地鐵智慧運維應用情況
第八章 2019-2021年中國工程造價咨詢行業發展分析及試點建設狀況
8.1 工程造價咨詢行業運行狀況分析
8.1.1 工程造價咨詢企業規模
8.1.2 工程造價咨詢從業者數量
8.1.3 工程造價咨詢營業收入
8.1.4 工程造價咨詢細分情況
8.2 工程造價軟件發展狀況
8.2.1 工程造價主要計價模式
8.2.2 工程造價應用軟件分析
8.2.3 工程造價算量軟件應用
8.2.4 工程造價軟件BIM應用
8.3 工程造價改革試點建設狀況
8.3.1 工程造價改革試點整體規劃
8.3.2 北京工程造價改革建設狀況
8.3.3 浙江工程造價改革建設情況
8.3.4 廣東工程造價改革建設狀況
第九章 2019-2021年BIM技術發展現狀及未來前景展望
9.1 BIM技術背景介紹
9.1.1 BIM技術基本概念
9.1.2 BIM技術使用優勢
9.1.3 BIM技術應用場景
9.1.4 BIM技術關鍵領域
9.1.5 BIM行業產業鏈
9.2 全球BIM技術發展狀況
9.2.1 全球BIM技術推廣計劃
9.2.2 全球BIM領域行業巨頭
9.2.3 Autodesk成功因素分析
9.2.4 全球BIM技術人才培養
9.3 全球BIM技術市場表現
9.3.1 全球BIM技術市場份額
9.3.2 全球BIM技術應用率
9.3.3 全球BIM技術效益分析
9.3.4 全球BIM資本市場反應
9.4 中國BIM技術發展狀況
9.4.1 中國BIM應用發展階段
9.4.2 中國BIM行業市場價值
9.4.3 中國BIM軟件競爭格局
9.4.4 中國BIM專利申請數量
9.4.5 中國企業BIM應用情況
9.4.6 BIM+GIS技術融合發展
9.5 上海BIM技術應用分析
9.5.1 上海市BIM技術宣傳培訓
9.5.2 上海市BIM應用率現狀
9.5.3 重點領域BIM技術應用
9.5.4 BIM與數字孿生應用情況
9.5.5 上海市BIM兩化融合情況
9.5.6 上海市BIM技術應用趨勢
9.5.7 上海市BIM技術發展機遇
9.6 BIM技術發展建議及前景趨勢分析
9.6.1 BIM技術發展限制
9.6.2 BIM技術發展建議
9.6.3 BIM技術發展方向
9.6.4 BIM技術發展趨勢
9.6.5 BIM技術融合趨勢
第十章 2019-2021年智慧建造其他相關技術應用狀況分析
10.1 5G技術
10.1.1 5G技術支持政策梳理
10.1.2 5G技術應用領域分析
10.1.3 5G通用場景應用情況
10.1.4 5G+建筑行業應用
10.1.5 5G+船舶制造應用
10.1.6 5G+礦山行業應用
10.1.7 5G+電力行業應用
10.2 物聯網技術
10.2.1 物聯網利好政策盤點
10.2.2 物聯網市場規模變化
10.2.3 物聯網供給需求分析
10.2.4 物聯網智慧地產應用
10.2.5 物聯網智能運維應用
10.3 大數據技術
10.3.1 大數據技術基本介紹
10.3.2 大數據技術市場規模
10.3.3 大數據土木工程應用
10.3.4 大數據城市建設案例
10.3.5 大數據技術應用瓶頸
10.4 人工智能技術
10.4.1 人工智能應用場景
10.4.2 人工智能應用案例
10.4.3 人工智能應用局限
10.4.4 人工智能應用趨勢
10.5 3D打印技術
10.5.1 3D打印技術基本概念
10.5.2 3D打印技術發展概況
10.5.3 3D打印技術應用進展
10.5.4 3D打印技術發展任務
10.6 地理信息系統(GIS)
10.6.1 GIS軟件相關概念
10.6.2 GIS軟件市場現狀
10.6.3 GIS軟件產業鏈分析
10.6.4 GIS軟件企業布局
10.7 云計算技術
10.7.1 云計算技術應用特點
10.7.2 云計算技術市場規模
10.7.3 云計算變革軟件工程
10.8 工業互聯網
10.8.1 工業互聯網基本介紹
10.8.2 工業互聯網建設進展
10.8.3 建筑工業互聯網應用
第十一章 2019-2021年智慧建造下工程建設項目轉型升級狀況
11.1 房地產智慧建造
11.1.1 房地產智慧建造要求
11.1.2 房企數字化轉型進程
11.1.3 房企數字化改造差異
11.1.4 房企智慧建造應用環節
11.1.5 萬科沃土計劃案例分析
11.2 鐵路建設智慧建造
11.2.1 基建智慧建設要求
11.2.2 智慧鐵路建造概念
11.2.3 智慧鐵路產業鏈分析
11.2.4 智慧鐵路應用層建設
11.3 礦山開采智慧建造
11.3.1 智能礦山整體架構
11.3.2 智能礦山落地階段
11.3.3 智能礦山市場現狀
11.3.4 銅礦開采智能升級
11.3.5 鐵礦開采智能升級
11.3.6 煤礦機械智能進展
11.3.7 智能礦山發展前景
11.4 智能電網建設情況
11.4.1 智慧電力產業鏈
11.4.2 智能電網建設進展
11.4.3 智能電網重要動能
11.4.4 電網智能運維分析
11.4.5 企業電網建設案例
11.4.6 智能電網投資規模
11.4.7 智慧電力發展前景
第十二章 2018-2021年中國智慧建造軟件企業經營狀況分析
12.1.1 廣聯達科技股份有限公司
12.1.2 企業發展概況
12.1.3 建筑設計產品
12.1.4 數字造價轉型
12.1.5 經營效益分析
12.1.6 業務經營分析
12.1.7 財務狀況分析
12.1.8 核心競爭力分析
12.1.9 公司發展戰略
12.1.10 未來前景展望
12.2 杭州品茗安控信息技術股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 智慧工地產品
12.2.3 建筑信息化產品
12.2.4 企業研發狀況
12.2.5 經營效益分析
12.2.6 業務經營分析
12.2.7 財務狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發展戰略
12.2.10 未來前景展望
12.3 北京盈建科軟件股份有限公司
12.3.1 公司發展概況
12.3.2 驅動因素分析
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.3.5 財務狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 公司發展戰略
12.3.8 未來前景展望
12.4 廣州中望龍騰軟件股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.4.7 未來前景展望
12.5 北京龍軟科技股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 公司主要產品
12.5.3 經營效益分析
12.5.4 業務經營分析
12.5.5 財務狀況分析
12.5.6 核心競爭力分析
12.5.7 公司發展戰略
12.5.8 未來前景展望
第十三章 2018-2021年中國智慧建造施工企業經營狀況分析
13.1 中國石油集團工程股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發展戰略
13.1.7 未來前景展望
13.2 中鋼國際工程技術股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 未來前景展望
13.3 四川路橋建設集團股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發展戰略
13.3.7 未來前景展望
13.4 東華工程科技股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 公司發展戰略
13.4.7 未來前景展望
13.5 廈門萬里石股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 未來前景展望
第十四章 中國智慧建造行業投資分析及風險預警
14.1 智慧建造投資模式
14.1.1 BIM投資管控模式
14.1.2 聯合投資人模式
14.1.3 PPP+BIM模式
14.2 智慧建造投資案例
14.2.1 廢舊輪胎循環利用智慧工廠項目
14.2.2 校園IoE綜合服務平臺項目
14.2.3 BIM三維圖形平臺項目
14.3 智慧建造投資潛力
14.3.1 智慧建造投資機會
14.3.2 智慧建造投資風險
14.3.3 智慧建造投資建議
第十五章 中投顧問對2022-2026年中國智慧建造行業發展前景及趨勢預測
15.1 中國智慧建造發展展望
15.1.1 智慧建造發展趨勢
15.1.2 智慧建造實現路徑
15.1.3 智能建造就業前景
15.2 中投顧問對2022-2026年中國智慧建造行業預測分析
15.2.1 2022-2026年中國智慧建造行業影響因素分析
15.2.2 2022-2026年中國裝配式建筑新開工面積預測
15.2.3 2022-2026年中國BIM行業市場規模預測

圖表目錄

圖表1 2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2016-2021年中國GDP同比增長速度
圖表4 2016-2021年中國GDP環比增長速度
圖表5 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表6 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表7 2020-2021年全國房地產開發投資增速
圖表8 2020-2021年全國房地產開發企業本年到位資金增速
圖表9 2020-2021年國房景氣指數
圖表10 2016-2021年基礎設施細分領域投資增速
圖表11 2021年各地區基礎設施投資增速
圖表12 中國有關裝配式建筑的相關政策
圖表13 2025年部分省份裝配式建筑目標占比
圖表14 2019-2020年中國建筑信息化業相關政策
圖表15 知產保護政策致力于建立軟件正版化工作長效機制
圖表16 智慧工地相關政策梳理
圖表17 部分省份智慧工地推廣時間節點
圖表18 BIM相關政策梳理
圖表19 各省市BIM技術規劃及進展
圖表20 各省市BIM技術規劃及進展(續)
圖表21 2013-2020年中國15-59歲勞動年齡人口數量情況
圖表22 2011-2020年中國建筑業從業人數及增長情況
圖表23 2011-2020中國建筑業勞動生產率及增速
圖表24 2021年各地區建筑業從業人數及其增長情況
圖表25 2021年各地區建筑業勞動生產率及其增長情況
圖表26 2011-2020年中國建筑業企業數量及增速
圖表27 2020年全國各地區建筑業企業數量及增長情況
圖表28 2011-2020年中國建筑業企業利潤總額及增速
圖表29 2011-2020年中國建筑業產值利潤率
圖表30 2011-2020年中國建筑業企業簽訂合同總額、新簽合同額及增速
圖表31 2011-2020年中國建筑業企業新簽合同額占合同總額比例
圖表32 2021年各地區建筑業企業新簽合同額及增速
圖表33 2020年中標項目金額各區間中標數量及增速
圖表34 2020年智慧企業行業分布
圖表35 2020年智慧企業規模分布
圖表36 2020年智慧企業案例類型
圖表37 2020年企業智慧化建設進展
圖表38 2020年企業智慧化覆蓋層級
圖表39 2020年企業智慧化程度分布
圖表40 智慧城市發展水平
圖表41 智慧城市三個梯隊城市數量占比
圖表42 管理成熟度總體發展指數分析
圖表43 技術支撐度總體發展指數分析
圖表44 應用平臺成熟度總體發展指數分析
圖表45 不同經濟規模樣本城市智慧城市發展水平分析
圖表46 不同經濟規模樣本城市一級指標發展水平分析
圖表47 不同經濟圈智慧城市一級指標發展水平分析
圖表48 樣本總體一級指標平均指數
圖表49 技術支撐度總體發展指數分析
圖表50 服務完備度總體發展指數分析
圖表51 資源準備度總體發展指數分析
圖表52 應用平臺成熟度總體發展指數分析
圖表53 樣本城市各指標內容及平均指數
圖表54 人類建造發展階段示意圖
圖表55 智慧建造產業鏈關系
圖表56 工程項目流程概覽
圖表57 工程建設四個發展階段
圖表58 傳統工程建造模式與智慧建造模式信息交流方式對比
圖表59 智慧建造與開發企業的矛盾之處
圖表60 2011-2020年北京市建筑業總產值及增速
圖表61 2016-2020年北京市建筑業企業年末從業人數及勞動生產率
圖表62 2015-2020年天津建筑業總產值情況
圖表63 2018-2019年天津建筑業產值構成情況
圖表64 裝配式VS傳統施工:品質、工期、成本、環保
圖表65 中國PC裝配式建筑和現場澆筑建筑對比
圖表66 裝配式建筑產業鏈情況
圖表67 建筑工業化改變行業價值鏈示意圖
圖表68 2013-2020年全國新開工裝配式建筑面積及同比增長變化
圖表69 2020年新開工裝配式面積結構形式占比
圖表70 2020年地區新開工裝配式建筑在新建筑占比
圖表71 2012-2019年建筑能源消耗、增速及占比情況
圖表72 2010-2020年農民工人數、建筑業農民工人數及同比增速
圖表73 2010-2020年農民工年齡結構變化
圖表74 2010-2020年40歲以下農民工數量變化
圖表75 2010-2020年農民工收入及其增速
圖表76 2010-2020年建筑業農民工收入及其增速
圖表77 傳統建筑與鋼結構成本差距測算
圖表78 鋼結構住宅成本拆分(建安部分)
圖表79 傳統民用建筑成本拆分
圖表80 2019年裝配式混凝土構件生產企業及產能
圖表81 2019年鋼結構企業及產能情況
圖表82 預制構件與現澆混凝土構件單位成本對比分析
圖表83 各類型裝配式建筑與現澆混凝土成本對比
圖表84 裝配式混凝土及鋼結構高層住宅投資估算參考指標
圖表85 制約裝配式建筑發展因素
圖表86 傳統建筑VS裝配式建筑商業模式差異
圖表87 2021年裝配式建筑企業省份分布
圖表88 2021年裝配式建筑企業城市分布
圖表89 2011-2020年裝配式建筑企業注冊量
圖表90 亞廈股份盈利預測和估值
圖表91 2019-2020年華陽國際裝配式設計收入及增速情況
圖表92 2020年華陽國際新簽裝配式設計業務占比情況
圖表93 2016-2020年華陽國際研發投入占比情況
圖表94 華陽國際BIM項目獲獎情況
圖表95 2020-2021年裝配式項目新增備案數
圖表96 鋼結構與傳統建筑相比的優勢
圖表97 鋼結構行業上下游概覽
圖表98 鋼結構建筑在各領域的應用狀況
圖表99 2016-2020年鋼結構產量及同比增速
圖表100 2016-2020年鋼結構產值及同比增速
圖表101 2016-2020年規模前五上市公司營收集中度
圖表102 2016-2020年規模前五上市公司產量集中度
圖表103 2016-2020年鴻路鋼構新簽合同額情況
圖表104 2011-2020年鴻路鋼構營收及增速
圖表105 2018-2020年鴻路鋼構鋼結構產能及產量情況
圖表106 精筑三大建筑信息化產品:BIM咨詢、CAE工程輔助、BIM+項目管理平臺
圖表107 精筑BIM+項目管理平臺:賦能企業經營管理、實現裝配式建筑管理全過程管理
圖表108 量樹之云:提供裝配式建筑數字化一站式解決方案
圖表109 精工鋼構盈利預測和估值
圖表110 2011-2020年東南網架營收及增速
圖表111 2016-2022年鋼結構產量及產能利用率
圖表112 2016-2020年新增裝配式混凝土建筑面積
圖表113 2017-2020年北京地區PC構件產能
圖表114 2019-2020年北京地區PC構件市場指導價
圖表115 國內部分預制PC企業布局情況
圖表116 2013-2020年遠大住工營收及增速
圖表117 2011-2020年中國建筑營收及增速
圖表118 2011-2020年安徽建工營收及增速
圖表119 不同類別裝配式高層住宅的建安成本對比
圖表120 BIM技術在裝配式建筑中應用分析情況
圖表121 2019年裝配式建筑信息化應用情況
圖表122 2019年裝配式建筑設計階段信息化的主要應用點
圖表123 2019年裝配式建筑部品生產階段的信息化應用點
圖表124 2019年裝配式建筑現場施工與管理中可能存在的信息化應用點
圖表125 2019年裝配式裝飾裝修中的信息化應用點
圖表126 2013-2019年中國樓宇智能化行業市場規模統計及增長情況
圖表127 2012-2019年中國樓宇智能化行業市場規模累計占比
圖表128 2019年建筑智能化工程行業市場規模按地區分布
圖表129 建筑信息化業發展歷程
圖表130 2017-2019年建筑信息化市場規模及增速
圖表131 2018-2019年中國應用BIM工程數量變化情況
圖表132 2019年應用BIM工程數量TOP10的地區
圖表133 結構設計軟件是建筑業信息化的重要工具
圖表134 建筑結構設計軟件領域相關競品數量較少
圖表135 2011-2020年國內生產總值、建筑業增加值及增速
圖表136 2021年各地區建筑業總產值排序
圖表137 2021年各地區跨省完成的建筑業總產值及外向度
圖表138 云計算和IOT在建筑行業的應用
圖表139 建筑信息化軟件領域競爭格局
圖表140 2020年主要建筑信息化企業收入規模
圖表141 2020年主要建筑信息化企業歸母凈利潤規模
圖表142 建筑信息化發展機遇
圖表143 Metasys樓宇控制系統
圖表144 系統架構圖
圖表145 邊緣計算+AIoT智慧建筑云平臺
圖表146 2016-2020年全國工程勘察設計企業與從業人員數量
圖表147 2016-2020年全國工程勘察設計企業收入
圖表148 2017-2020年房屋建筑和市政工程設計新簽合同額
圖表149 2016-2020年科技活動費用支出和企業累計擁有專利數目
圖表150 建筑設計部分軟件
圖表151 二維與三維設計類軟件采購費用
圖表152 2025年建筑行業設計軟件市場空間測算
圖表153 CAD技術發展歷程
圖表154 2015-2020年我國工業增加值和工業軟件市場規模占全球比重
圖表155 工業軟件國產化邏輯
圖表156 2016-2021年PMI指數
圖表157 1996-2021工業企業主營業務收入
圖表158 2012-2021年CAD領域新進入企業數量
圖表159 同類CAD企業資本市場融資情況
圖表160 2016-2019年全球2D CAD市場空間及其增速
圖表161 2014-2019年中國2D CAD市場空間及其增速
圖表162 2016-2019年全球3D CAD市場空間及其增速
圖表163 2014-2019年中國3D CAD市場空間及其增速
圖表164 2011-2020年中望軟件與Autodesk研發費用比較
圖表165 CAE軟件的基本結構
圖表166 CAE各個環節概覽
圖表167 2016-2020年全球CAE市場規模
圖表168 2014-2020年中國CAE市場規模
圖表169 市場需求驅動CAE行業發展
圖表170 CAE產業聯盟概況
圖表171 國內CAE行業代表公司及研發方向
圖表172 智慧工地發展歷程
圖表173 智慧工地行業產業鏈圖
圖表174 智慧工地系統架構圖
圖表175 重慶智慧工地建設層級
圖表176 各地區智慧工地建設層級
圖表177 山東省智慧工地建設評價標準推廣項
圖表178 智慧工地平臺架構圖
圖表179 項目級智慧工地建設部分情況
圖表180 邳州市建筑工地智慧監管平臺項目中涉及的項目端智慧工地平臺
圖表181 企業級智慧工地建設部分情況
圖表182 湖南省級智慧工地政府監管信息系統架構示意
圖表183 部分市級、區縣級智慧工地監管平臺項目情況
圖表184 2017-2020年我國智慧工地市場規模走勢圖
圖表185 施工階段應用軟件分析
圖表186 施工企業常用的3D建模軟件市場份額
圖表187 蘭州奧體項目智慧工地軟硬件
圖表188 智慧工地行業的關鍵技術
圖表189 物聯網技術架構
圖表190 物聯網應用架構
圖表191 智慧工地政策內容參考指標
圖表192 智慧工地政策內容參考指標(續)
圖表193 平臺功能體系
圖表194 平臺架構設計
圖表195 BIM云平臺應用場景
圖表196 基于BIM和移動端的施工協同管理
圖表197 2016-2020年已上市建筑企業無形資產中軟件增加值增速
圖表198 三種運維模式的比較
圖表199 我國企業IT系統監控運維管理能力情況
圖表200 PHM工作流程示意圖
圖表201 設備監測與故障診斷技術的四個階段
圖表202 風電行業空間測算關鍵假設及結論
圖表203 寶武鋼鐵硬件市場釋放節奏測算
圖表204 冶金行業監測硬件市場規模測算
圖表205 水泥行業監測硬件市場規模測算
圖表206 容知日新關鍵發展歷程
圖表207 2019年容知日新重要客戶一覽
圖表208 國內外行業內玩家覆蓋行業情況一覽
圖表209 智慧安防的主要應用
圖表210 典型社區安防系統
圖表211 工地主要安防措施
圖表212 2020年工地安防前端設備市場規模
圖表213 實體零售場景安防體系
圖表214 2016-2020年購物中心數量變化
圖表215 2016-2020年超市、便利店數量變化
圖表216 園區泛安防系統
圖表217 校園泛安防系統
圖表218 2019年全國校園安防前端設備市場容量
圖表219 2019年全國校園安防人像識別前端設備市場容量
圖表220 泛安防集中型市場競爭格局
圖表221 泛安防碎片化市場核心產品服務商競爭態勢
圖表222 2014-2020年中國城鎮化水平及安防產業規模
圖表223 車輛智慧運維平臺框架
圖表224 技術方案實施規劃
圖表225 智慧監測示意
圖表226 狀態修示意
圖表227 深圳在線監測系統檢測出電機軸承故障
圖表228 2016-2020年工程造價咨詢企業數量變化
圖表229 2020年工程造價咨詢企業區域分布情況
圖表230 2016-2020年工程造價咨詢行業從業人員規模及占比情況
圖表231 2016-2020年工程造價咨詢業務收入
圖表232 2020年工程造價咨詢業務收入結構(按所涉及專業劃分)
圖表233 2020年工程造價咨詢業務收入結構(按工程建設階段劃分)
圖表234 建筑工程造價貫穿整個建設階段
圖表235 清單計價與定額計價之對比與聯系
圖表236 工程造價算量分類
圖表237 工程造價類軟件公司與產品介紹
圖表238 試點各省份工程造價市場化改革實施方案時間節點
圖表239 北京市造價服務平臺
圖表240 BIM技術使用優勢
圖表241 智慧工地涉及項目
圖表242 三維圖形引擎是BIM軟件實現自主可控的重中之重
圖表243 國際常用幾何內核舉例
圖表244 瑞典BIM發展階段
圖表245 Bentley發展歷程
圖表246 Bentley產品及應用場景
圖表247 Autodesk發展歷程
圖表248 Autodesk功能描述
圖表249 Bentley與Revit差異
圖表250 Autodesk主要產品及收入占比
圖表251 2012-2021年Autodesk收費模式轉型路徑
圖表252 國際BIM相關學歷教育情況
圖表253 國際BIM相關資格認證情況
圖表254 2011-2020期間英國各年度BIM技術采用情況隨時間的變化圖
圖表255 2020年英國BIM技術應用項目及客戶類型調查
圖表256 2019年澳大利亞和新西蘭BIM技術應用的項目類型
圖表257 2020年英國BIM技術應用價值
圖表258 2019年澳大利亞和新西蘭BIM技術應用價值
圖表259 2020年BIM技術與新興技術結合提升數據共享能力
圖表260 2012-2019年BIM行業產值變化
圖表261 2012-2019年BIM市場規模變化
圖表262 2019年BIM軟件行業國內廠商競爭格局
圖表263 2013-2020年我國BIM專利申請數量情況
圖表264 2020年BIM技術應用年限
圖表265 2020年不同級別總承包企業BIM應用年限
圖表266 2019年BIM技術應用年限
圖表267 2020年已應用者和未應用者對BIM應用的態度
圖表268 2020年應用BIM技術的項目情況
圖表269 2019年應用BIM技術的項目情況
圖表270 2020年應用BIM技術項目的占比情況
圖表271 2020年使用BIM技術的項目規模
圖表272 2020年使用BIM技術的項目類型
圖表273 2020年BIM組織機構建設情況
圖表274 2019年BIM組織機構建設情況
圖表275 2020年BIM工作的開展方式
圖表276 2020年BIM模型的獲取方式
圖表277 2020年企業層面對BIM應用的投入情況
圖表278 2020年應用BIM技術的項目情況
圖表279 BIM應用驅動力與企業資質之間的關系
圖表280 2020年上海市BIM技術競賽情況
圖表281 2020年上海市BIM技術論壇及峰會情況
圖表282 2020年上海市政府、社會投資項目的BIM技術應用情況
圖表283 2020年新增規模以上滿足BIM技術應用條件項目數分布情況表
圖表284 2020年與2019年BIM技術應用情況對比
圖表285 2020年BIM技術應用項目投資性質分布情況
圖表286 2020年按投資性質分類的BIM技術應用項目分布情況
圖表287 2020年BIM技術各工程建設階段分布情況
圖表288 2020年BIM技術各工程建設性質占比情況
圖表289 2020年BIM技術各應用項目類別
圖表290 軌道交通工程BIM應用技術路線
圖表291 設計階段BIM技術應用情況
圖表292 運維階段BIM技術應用情況
圖表293 2020年公共建筑BIM技術應用規模情況
圖表294 2020年公共建筑初步設計階段BIM技術應用情況
圖表295 2020年公共建筑施工圖設計階段BIM技術應用情況
圖表296 2020年公共建筑施工階段BIM技術應用情況
圖表297 2020年公共建筑運維階段BIM技術應用情況
圖表298 水務工程BIM技術應用特點
圖表299 2017-2020上海市保障房項目BIM技術應用情況
圖表300 上海市保障性住房項目BIM技術應用點及應用內容
圖表301 上海市各區裝配式項目BIM技術應用率
圖表302 BIM技術在裝配式項目中的建筑類型分布
圖表303 BIM技術在裝配式建筑各階段的應用分布
圖表304 BIM技術在綠色建筑中的應用占比
圖表305 BIM各維度對應等級
圖表306 BIM正向設計過程
圖表307 BIM逆向設計過程
圖表308 5G網絡解決此前各行業應用痛點
圖表309 2020年全球5G行業應用分布
圖表310 5GeMBB應用場景
圖表311 5G及人工智能技術使得高清視頻逐步向8K演變
圖表312 5G+XR應用場景較豐富
圖表313 智慧工地中應用痛點較為明顯
圖表314 智慧樓宇行業存在五大痛點
圖表315 智慧樓宇具備四大典型應用場景
圖表316 我國船舶制造行業痛點主要集中于船舶分段車間及船塢區域
圖表317 我國礦山行業痛點較多
圖表318 中國移動5G+礦山應用具備1張行業專網+1個基礎平臺+4個應用場景
圖表319 5G+礦山行業應用場景主要集中于三個領域
圖表320 5G+電力行業應用場景主要集中于四個領域
圖表321 2019-2020年物聯網相關政策和規劃匯總
圖表322 2020-2025年全球物聯網市場分地區年復合增長率(CAGR)預測
圖表323 2020-2025年中國物聯網支出規模預測
圖表324 2020-2025年中國物聯網連接規模及增長率
圖表325 2019-2025年中國大數據軟件市場規模及預測
圖表326 2020年中國大數據平臺市場份額
圖表327 實施大數據分析項目遇到的挑戰
圖表328 工程建筑行業全球500強企業人工智能應用場景及相關產業鏈圖譜
圖表329 3D打印工藝流程
圖表330 GIS軟件應用情況概述
圖表331 2012-2020年中國地理信息產業總產值統計情況
圖表332 地理信息數據情況簡介
圖表333 2016-2020年全球云計算市場規模及增速
圖表334 2016-2020年中國公有云市場規模及增速
圖表335 2016-2020年中國私有云市場規模及增速
圖表336 2016-2020年中國公有云細分市場規模及增速
圖表337 “10+m+n”工業互聯網平臺體系加速構建
圖表338 5G、人工智能、區塊鏈等新技術融合應用的廣度和深度不斷深化
圖表339 面向細分垂直領域的特色行業工業互聯網平臺將持續涌現
圖表340 工業互聯網平臺成為加速補鏈、優鏈、強鏈的有效途徑
圖表341 廣聯達BIM土建計量平臺
圖表342 2020年TOP50房企數字化投入規模差異
圖表343 2020年TOP50房企信息團隊人數規模比例
圖表344 2020年TOP50房企信息部門作為一級部門權重
圖表345 2020年TOP50房企高管管理信息部門權重
圖表346 房企數字化總體框架
圖表347 地產數字化應用產品
圖表348 房企數字化領域
圖表349 房企數字化發展領域
圖表350 房企應用于測繪環節(無人機測繪)
圖表351 房企應用于設計環節(AI設計)
圖表352 房企應用于施工環節(建筑機器人)
圖表353 房企應用于大型復雜工程設計環節(BIM系統)
圖表354 2016-2020年萬科銷售金額
圖表355 2016-2020年萬科銷售面積
圖表356 萬科易選房功能
圖表357 智慧鐵路產業鏈全景圖
圖表358 2015-2019年中國RFID市場規模情況統計
圖表359 2019年我國RFID區域市場占比情況
圖表360 2019年我國RFID應用領域占比情況
圖表361 2014-2020年中國數據中心市場規模情況
圖表362 2019年中國IDC行業企業市場份額
圖表363 人工智能技術在鐵路領域應用
圖表364 2015-2021年全國鐵路旅客發送量情況
圖表365 2012-2019年高鐵日均發送旅客數量變化
圖表366 2015-2020年國家鐵路貨運總量情況
圖表367 2016-2020年全國鐵路營業里程情況
圖表368 智能化礦山整體架構
圖表369 智能礦山落地階段
圖表370 智能礦山發展現狀及困難
圖表371 重點推薦智能化建設項目
圖表372 鐵礦山智能化途徑
圖表373 《煤礦機器人重點研發目錄》內容
圖表374 《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》的三個階段性目標
圖表375 2010-2025年我國煤礦采煤機械化現狀及趨勢
圖表376 智慧電力產業鏈生態圖
圖表377 2020年國家電網加速推進數字化智能化相關舉措
圖表378 部分省份電網智能化建設規劃
圖表379 2016-2020年城網/農網供電可靠率
圖表380 2016-2020年城市/農村綜合電壓合格率
圖表381 2015-2020年國家電網110(66)千伏及以上輸電線累計長度
圖表382 蘇文電能歷史沿革
圖表383 蘇文電能主要業務布局情況
圖表384 蘇文電能智能用電服務主要解決方案
圖表385 2017-2020年蘇文電能主營業務構成
圖表386 蘇文電能近年來承接的部分代表性一站式(EPCO)服務項目
圖表387 2017-2020年杭州科林銷售費用率低于可比公司平均水平
圖表388 杭州科林產品滲透信息采集、網絡通信、信息處理和診斷三大環節
圖表389 2013-2021年國家電網投資金額及同比增速
圖表390 2009-2020年國家電網智能電網投資及占比
圖表391 2021-2025年中國特高壓產業投資總規模預測
圖表392 廣聯達發展歷史
圖表393 廣聯達公司主要業務
圖表394 數字設計在廣聯達BIM一體化解決方案中的位置
圖表395 2020年廣聯達數字設計領域在研項目狀況
圖表396 BIMMAKE支持的數據格式
圖表397 BIMMAKE第一階段與第二階段推廣成效
圖表398 廣聯達數字設計BG業務規劃
圖表399 專業軟件可通過鴻城InfraFuser進行集成融合
圖表400 MagiCAD產品線
圖表401 鴻業科技系列產品
圖表402 基礎設施一體化解決方案
圖表403 建筑數字化正向設計解決方案BIMSpace
圖表404 廣聯達數字造價云化情況
圖表405 2013-2020年房屋新開工面積增速與廣聯達收入增速對比
圖表406 廣聯達算量相關軟件矩陣
圖表407 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表408 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司營業收入及增速
圖表409 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表410 2019-2020年廣聯達科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表411 2020-2021年廣聯達科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表412 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表413 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司凈資產收益率
圖表414 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表415 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司資產負債率水平
圖表416 2018-2021年廣聯達科技股份有限公司運營能力指標
圖表417 品茗股份公司發展歷程
圖表418 品茗股份公司產品架構及應用領域
圖表419 品茗股份智慧工地典型產品及分類
圖表420 品茗股份智慧工地云平臺產品
圖表421 智慧工地主要產品單價情況
圖表422 品茗股份工地大腦產品情況
圖表423 品茗股份建筑信息化軟件部分產品概況
圖表424 品茗股份建筑信息化軟件覆蓋全階段
圖表425 主要建筑信息化軟件銷售報價(單位:元套)
圖表426 品茗股份BIM業務發展歷程
圖表427 施工階段BIM三大應用場景
圖表428 品茗股份BIM產品覆蓋面廣泛
圖表429 2017-2020年品茗股份研發投入情況
圖表430 2020年底品茗股份人員結構
圖表431 品茗股份核心技術表
圖表432 品茗股份IPO募集資金用途
圖表433 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表434 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表435 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表436 2020年杭州品茗安控信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表437 2020-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司營業收入情況
圖表438 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表439 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表440 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表441 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表442 2018-2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表443 盈建科公司發展歷程
圖表444 盈建科產品線及主要軟件介紹
圖表445 2020年盈建科銷售額排名前十的客戶
圖表446 2017-2020年盈建科銷售客戶數量變化
圖表447 2019年盈建科對全國工程勘察設計企業的覆蓋率
圖表448 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表449 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表450 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表451 2019-2020年北京盈建科軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表452 2021年北京盈建科軟件股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表453 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表454 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表455 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表456 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表457 2018-2021年北京盈建科軟件股份有限公司運營能力指標
圖表458 中望軟件產品結構圖
圖表459 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表460 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表461 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表462 2020年廣州中望龍騰軟件股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表463 2020-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司營業收入情況
圖表464 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表465 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表466 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表467 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表468 2018-2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司運營能力指標
圖表469 龍軟科技發展歷程
圖表470 LongRuan GIS體系架構
圖表471 LongRuan安全云體系架構
圖表472 龍軟科技主要產品概況
圖表473 龍軟科技2020-2021年煤礦智能化項目部分中標情況
圖表474 煤礦安全生產先進適用技術裝備推廣目錄(第四批)
圖表475 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表476 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司營業收入及增速
圖表477 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表478 2020年北京龍軟科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表479 2020-2021年北京龍軟科技股份有限公司營業收入情況
圖表480 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表481 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司凈資產收益率
圖表482 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表483 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司資產負債率水平
圖表484 2018-2021年北京龍軟科技股份有限公司運營能力指標
圖表485 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表486 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司營業收入及增速
圖表487 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司凈利潤及增速
圖表488 2020年中國石油集團工程股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表489 2020-2021年中國石油集團工程股份有限公司營業收入情況
圖表490 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表491 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司凈資產收益率
圖表492 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司短期償債能力指標
圖表493 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司資產負債率水平
圖表494 2018-2021年中國石油集團工程股份有限公司運營能力指標
圖表495 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表496 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司營業收入及增速
圖表497 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表498 2019-2020年中鋼國際工程技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表499 2020-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表500 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表501 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司凈資產收益率
圖表502 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表503 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司資產負債率水平
圖表504 2018-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司運營能力指標
圖表505 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表506 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司營業收入及增速
圖表507 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表508 2020年四川路橋建設集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表509 2020-2021年四川路橋建設集團股份有限公司營業收入情況
圖表510 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表511 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司凈資產收益率
圖表512 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表513 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司資產負債率水平
圖表514 2018-2021年四川路橋建設集團股份有限公司運營能力指標
圖表515 2018-2021年東華工程科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表516 2018-2021年東華工程科技股份有限公司營業收入及增速
圖表517 2018-2021年東華工程科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表518 2019-2020年東華工程科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表519 2020-2021年東華工程科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表520 2018-2021年東華工程科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表521 2018-2021年東華工程科技股份有限公司凈資產收益率
圖表522 2018-2021年東華工程科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表523 2018-2021年東華工程科技股份有限公司資產負債率水平
圖表524 2018-2021年東華工程科技股份有限公司運營能力指標
圖表525 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表526 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司營業收入及增速
圖表527 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司凈利潤及增速
圖表528 2019-2020年廈門萬里石股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表529 2020-2021年廈門萬里石股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表530 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表531 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司凈資產收益率
圖表532 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司短期償債能力指標
圖表533 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司資產負債率水平
圖表534 2018-2021年廈門萬里石股份有限公司運營能力指標
圖表535 BIM全過程投資控制解決方案
圖表536 UIP模式組織架構
圖表537 UIP模式下的BIM工作模式
圖表538 中投顧問對2022-2026年中國裝配式建筑新開工面積預測
圖表539 中投顧問對2022-2026年中國BIM行業市場規模預測

智慧建造是通過對建造活動中建造材料、設備、環境和人員及其工藝過程和業務流程的全面感知、真實分析和實時控制,減少在工程建設及運行過程中的人為干預,實現對施工現場人員和工程安全、質量、環保的有效在線閉環管控,從而確保工程建造全過程建造活動的規范、有序、協調、健康,實現價值創造。

2020年7月28日,住建部等13部門發布了《關于推動智能建造與建筑工業化協同發展的指導意見》,其主要內容是以大力發展建筑工業化為載體,以數字化、智能化升級為動力,創新突破相關核心技術,加大智能建造在工程建設各環節應用,形成涵蓋科研、設計、生產加工、施工裝配、運營等全產業鏈融合一體的智能建造產業體系。2021年8月3日,住房和城鄉建設部發布《關于印發智能建造與新型建筑工業化協同發展可復制經驗做法清單(第一批)的通知》,通知指出各地圍繞數字設計、智能生產、智能施工等方面積極探索,推動智能建造與新型建筑工業化協同發展取得較大進展。

近年來,國家政策加速推進建筑工業化,取得了明顯成效。政策持續推動下,近年國內裝配式建筑迎來高速發展。2020年,全國新增裝配式建筑面積6.3億平米,同比增長50.72%,近4年復合增速為53.32%,占新增建筑面積比例約20.5%,超額完成了《“十三五”裝配式建筑行動方案》中提出的“到2020年,全國裝配式建筑占新建建筑的比例達到15%以上”的工作目標。中國建筑行業的信息化經過二十多年的發展,雖然信息化程度仍然較低,但是在設計、招投標環節已初步完成了信息化普及。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智慧建造深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先分析了中國智慧建造的發展環境及總體發展情況;然后報告深入分析了中國裝配式建筑及智慧建筑的建設進展,并對智慧建造流程中智能設計、智慧工地、智能運維以及工程造價咨詢幾個環節進行了詳細的闡述;隨后報告介紹了智慧建造的關鍵技術——BIM技術以及物聯網、大數據、人工智能、3D打印、云計算等相關技術在工程建造過程中的應用情況,并對工程建設項目的轉型升級情況以及智慧建造相關企業的經營情況進行了詳細的分析;最后,報告重點分析了中國智慧建造的投資情況,并對其未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、住建部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富。您或貴單位若想對智慧建造有個系統深入的了解、或者想投資智慧建造相關產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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